R计算成本和向量长度

Question

我正在尝试使用R生成MCMC的样本，我发现了一个有趣的观点。

在每个第i步，我都按如下方式添加新样本

for(i in 1: M){
newsample=generate_sample(y.vec[i]);
y.vec[i+1]=newsample;
}

因此，我可以生成M（10 ^ 8）的长度，但需要花费很多时间，比如3天。

无意中，我将其更改为双循环语句

for(j in 1: K){
   for(i in 1: L){
   newsample=generate_sample(y.vec[i]);
   y.vec[i+1]=newsample;
   }
y.vec.total=c(y.vec.total,y.vec);
}

我原以为第二个代码效率低，但生成K * L =（10000 * 10000）样本只需1小时。

当处理相对较长的矢量时，似乎计算成本呈指数增长。

我是对的吗？