Question

我正在尝试使用numpy来存储我制作的一些自定义对象。以下是我的程序的简化版本

import numpy as np

class Element:
    def __init__(self): pass

a = Element()
periodicTable = np.array(range(7*32)).reshape((7,32))
periodicTable[0][0] = a

然而，当我运行这个时，我得到了

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Dan/Desktop/a.py", line 9, in <module>
    periodicTable[0][0] = a
SystemError: error return without exception set

我不确定我做错了什么 - 据我所知，我所做的一切都应该是合法的。隐秘的错误信息本身并不是很有帮助 - 我认为这是一个愚蠢的问题，但我一直无法确定我的问题。

Answer 1

@ user2357112发现了问题：您正在将Element实例分配给包含整数的numpy数组。这是我尝试类似的东西时得到的结果：

>>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.7.1'
>>> p = np.array([1,2,3])
>>> class Foo:
...     pass
... 
>>> p[0] = Foo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
SystemError: error return without exception set
>>>

这是不允许的，这并不奇怪。然而，这个神秘的错误消息几乎肯定是一个笨拙的错误。

解决此问题的一种方法是使用object类型的数组。改变这一行：

    periodicTable = np.array(range(7*32)).reshape((7,32))

到此：

    periodicTable = np.empty((7,32), dtype=object)

更新

在numpy 1.10.1中，错误信息仍然有点神秘：

>>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.10.1'    
>>> p = np.array([1, 2, 3])
>>> class Foo:
...     pass
...  
>>> p[0] = Foo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: Foo instance has no attribute '__trunc__'

更新2

错误消息更好的是numpy的更高版本：

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.12.1'

In [3]: class Foo:
   ...:     pass
   ...: 

In [4]: p = np.array([1, 2, 3])

In [5]: p[0] = Foo()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-739d5e5f795b> in <module>()
----> 1 p[0] = Foo()

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'Foo'

创建numpy自定义对象数组会出现错误“SystemError：error return return without exception set”

1 个答案: