我想对data.tables执行一个操作，我目前可以成功地使用data.frames。本质上，它是两个data.frames的合并函数，它找到df2中与df1最接近的匹配，用于许多匹配变量之一。此代码如下。
我想在data.tables中执行此操作，因为我的data.frames非常大，如果我尝试在完整数据上完成此操作，我的当前设置会崩溃。 Data.table，可能允许我在完整集上完成它，但如果没有，我发现data.table在使用多个数据子集时更容易使用。
我正在寻找来自df2的Id（及其相应的value），其与df1中State s value的最接近匹配变量{{ 1}}和MM（在此data.frame方法中，如果存在最接近的匹配关系，则可能发生多个配对（例如，存在加1和减1的值））。使用data.frames时，我得到的解决方案为variable。我不知道如何设置data.table给我相同的结果。我试过我的钥匙的变化，下面是一个例子。在我在代码中引用的data.frame问题中有一个answer使用data.table，但是，我无法使用它来处理我的示例数据。
final答案 0 :(得分：3)
不确定这是否是实现您想要的最佳方式，但这里有一种类似于数据帧的方法，只使用data.tables：
dt1 <- data.table(df1)
dt2 <- data.table(df2)
res <- merge(dt1, dt2, by = c("MM", "variable"), all.x = TRUE, allow.cartesian=TRUE)
final_dt <- res[, .SD[abs(value.x - value.y) == min(abs(value.x - value.y))], by=c("State", "MM", "variable")]
请注意，final_dt中的结果与final中的结果（状态= AK，MM = 3，变量= TMX）不同，即使根据上述方法，您的方法也不会返回匹配在你的描述中，应该返回一个匹配。