Question

如何获取/提取定义shapely多边形的点？谢谢！

形状多边形的示例

from shapely.geometry import Polygon

# Create polygon from lists of points
x = [list of x vals]
y = [list of y vals]

polygon = Polygon(x,y)

Answer 1

所以，我发现诀窍是使用Polygon类方法的组合来实现这一目标。

如果您需要测地坐标，则需要将这些坐标转换回WGS84（通过pyproj，matplotlib的{{1}}或其他内容。

basemap

Answer 2

您可以使用匀称的public class Abc(){ Public void onCreate(){ Textview ustatus; ustatus=(Textview)findviewbyid(R.id.status); statusButton.setOnCheckedChangeListener(new CompoundButton.OnCheckedChangeListener() { public void onCheckedChanged(CompoundButton buttonView, boolean isChecked) { if (isChecked) { statusOnline(); // The toggle is enabled } else { statusOffline(); // The toggle is disabled } } }); } public void statusOnline(){ ustatus.setText("Online"); } public void statusOffline(){ ustatus.setText("Offline"); } }函数：

mapping

Answer 3

花了一段时间我才知道多边形有一个外部边界，可能还有几个内部边界。我之所以在此发布，是因为某些答案并未反映出这种区别，尽管为了公平起见，原始帖子并未使用具有内部边界的多边形作为示例。

形成外部边界的点按CoordinateSequence排列，可以通过以下方式获得

polygon.exterior.coords

您可以使用len(polygon.exterior.coords)查找该对象的长度并可以像列表一样索引对象。例如，要获取第一个顶点，请使用polygon.exterior.coords[0]。请注意，第一点和最后一点是相同的；如果要包含没有重复点的顶点的列表，请使用polygon.exterior.coords[:-1]。

您可以这样将CoordinateSequence（包括重复的顶点）转换为点列表：

list(polygon.exterior.coords)

类似地，由形成第一个内部边界的顶点组成的CoordinateSequence获得为polygon.interiors[0].coords，而这些顶点的列表（无重复点）获得为polygon.interiors[0].coords[:-1]。

Answer 4

如果你真的想要构成多边形的匀称的点对象，而不仅仅是坐标的元组，你可以这样做：

points = MultiPoint(polygon.boundary.coords)

Answer 5

您可以使用NumPy.array将形状上的Polygon转换为NumPy数组。我发现使用NumPy数组比coords.xy返回的数组更有用，因为坐标是配对的，而不是两个一维数组。使用对您的应用程序更有用的任何一个。

import numpy as np
x = [1, 2, 3, 4]
y = [9, 8, 7, 6]
polygon = Polygon(x,y)
points = np.array(polygon)

# points is:
[[ 1 9]
 [ 2 8]
 [ 3 7]
 [ 4 6]]

Answer 6

您可以使用以下两种方法中的任何一种。

1）

p = Polygon([(1,0),(1,1),(0,1),(0,0)])
for x,y in p.exterior.coords:
   print(x,y)

以上代码打印以下内容。请注意，（1,0）打印两次，因为exterior.coords返回一个完成多边形的有序序列。

1.0 0.0
1.0 1.0
0.0 1.0
0.0 0.0
1.0 0.0

2）

p.exterior.coords.xy

输出以下内容

(array('d', [1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 1.0]), array('d', [0.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0]))

Answer 7

更新（2017-06-09）：

由于最后一个答案似乎不再适用于最新版本的形状，我建议这个更新。

shapely提供Numpy数组接口（如文档所说：http://toblerity.org/shapely/project.html）

因此，让poly成为一个匀称的多边形几何体：

In [2]: type(poly)
Out[2]: shapely.geometry.polygon.Polygon

此命令将转换为numpy数组：

In [3]: coordinates_array = np.asarray(poly.exterior.coords)

<强>提示：
一个人必须要为多边形提供外部材料，因为给出直接几何图形似乎也不起作用：

In [4]: coordinates_array = np.asarray(poly)
Out[4]: array(<shapely.geometry.polygon.Polygon object at 0x7f627559c510>, dtype=object)

从Python形状多边形中提取点/坐标

7 个答案:

更新（2017-06-09）：