程序化等同于Gimp的连续选择工具

Question

我需要对许多类似图像的分析进行自动化分析，这些图像是基本上均匀棕色背景上的小黑色斑点。

我尝试过simpleCV的find_blobs方法，但不够准确。然而，使用gimps连续选择工具，也称为魔杖，我能够在将背景与我的斑点分开时获得更好的效果。

我的问题是我需要自动化这个过程，所以我不能让一个人点击每个图像。有关Python友好库的任何建议，我可以在其中找到此功能吗？在批处理模式下使用Gimp是唯一的方法吗？

Answer 1

OpenCV可能就是答案，this简要教程可以为您提供帮助。 在那个例子中，它使用＆＃34;模糊＆＃34;为了使图像更加均匀，如果还不够，你可以尝试使用erode and dilate。

这些例子都是用C ++编写的，但opencv python绑定与C ++接口非常相似，所以你不应该有任何翻译问题。

Answer 2

pdb.gimp_image_select_contiguous_color是一种编程方式 - 在Python插件中 - 使用魔棒。缺点是您必须发出合适的起始坐标才能使其正常工作。 Maye在图像的3个远点重复这个过程，如果选择中的两个没有太多分歧，那么假设它是你想要的那个。

该过程不会返回选择drawable，因此您必须通过发出来获取它 之后是pdb.gimp_image_get_selection。您还需要在调用之前调用pdb.gimp_context_set_sample_threshold来设置阈值。

（我的建议：将其复制到另一个新图像，将其大小调整为8x8像素图像，从中可以获取像素值并直接与其他选择进行比较）;