对于矩阵运算，为什么“ikj”比“ijk”快？

Question

对于矩阵运算......

IJK的算法

public static int[][] ijkAlgorithm(int[][] A, int[][] B) {
    int n = A.length;
    int[][] C = new int[n][n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            for (int k = 0; k < n; k++) {
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
            }
        }
    }
    return C;
}

ikj算法

public static int[][] ikjAlgorithm(int[][] A, int[][] B) {
    int n = A.length;
    int[][] C = new int[n][n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int k = 0; k < n; k++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
            }
        }
    }
    return C;
}

我知道 ikj 比 ijk 更快，但不知道为什么。有任何简单的解释吗？谢谢。

Answer 1

在第二个片段中，编译器可以优化

    for (int k = 0; k < n; k++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
        }
    }

等同于

的东西

    for (int k = 0; k < n; k++) {
        int temp = A[i][k];  
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            C[i][j] += temp * B[k][j];
        }
    }

但在第一个代码段中无法进行此类优化。所以第二个片段需要更少的数组查找。