关于R中d维copula函数的论证

Question

我对R有一个简单的问题。这是一个简单的代码，用于从具有正态分布边距的双变量普通Clayton copula生成随机变量。如果我有平均分配的边距，而不必写c（“规范”，“规范”，“规范”，......）等，我怎么能这样做呢？

 myMvd1 <- mvdc(copula = archmCopula(family = "clayton", param = 2),
                margins = c("norm", "norm"), paramMargins = list(list(mean = 0,
                sd = 1), list(mean = 0, sd = 1)))

Answer 1

您可以这样做：

matrix(rMvdc(d*nRow, myMvd1),nRow,d)

Answer 2

您可以使用rep：

 d <- 5
 mvdc(copula = archmCopula(family = "clayton", param = 2),
      margins = rep("norm", d),
      paramMargins = rep(list(list(mean = 0, sd = 1)), d))

（我不知道这是什么意思，我不确定param是2还是d。）