Question

我有一个具有start_date和end_date时间戳的表，这些行包含来自radius accounting表的数据。

用户登录后不久，会插入一行start_date时间戳，一旦用户注销，end_date就会填充更新。

以下是几行：

ID               |  start_date          |   end_date
22                2013-11-19 12:00:22      2013-11-20 14:20:22   (*)
23                2013-11-19 12:02:22      2013-11-20 15:20:22   (*)
23                2013-11-19 17:02:22      2013-11-20 20:20:22
24                2013-11-20 12:06:22      2013-11-20 15:20:22   *
25                2013-11-20 12:40:22      2013-11-20 15:23:22   *
26                2013-11-20 12:50:22      2013-11-20 17:23:22   *
27                2013-11-20 16:56:22      2013-11-20 17:29:22   
28                2013-11-20 17:58:22      2013-11-20 20:24:22

所以在这种情况下，对于2013-11-19，并发用户的最大数量是2（标有（*））（它们在开始和结束重叠之间的时间），对于2013-11-20它是3（标记为与*）

我正在尝试编写一个SQL查询来获取一天中大多数并发用户的数量（基于开始日期和结束日期），因此一个简短的结果将是在2013-08-12，在线最多同时是xx数。

我可以通过逐行分析在PHP中执行此操作，但我希望将其保留为SQL查询。

Answer 1

尝试

select d, count(*) as user_count
from
(
   select start_date as d from your_table
   union all
   select end_date as d from your_table
) x
group by d
order by user_count desc

Answer 2

您可以计算每个数据点上的并发用户数（start_date / end_date），然后计算出最大值：

select max(cnt)
from (
  select q.t, count(*) as 'cnt'
  from (
    select start_date as 't'
    from log
    where start_date between YOUR_START_DATE and YOUR_END_DATE
    union
    select end_date
    from log
    where end_date between YOUR_START_DATE and YOUR_END_DATE
  ) as q
    join log l on q.t between l.start_date and l.end_date
  group by q.t
) a

MySQL并发从行中选择

2 个答案: