Question

无法在网上找到有关此问题的任何信息。我正在尝试使用numpy从文本文件中读取。

data = np.fromfile("C:\Users\Dan\Desktop\elements.txt",dtype=str,count=-1,sep=' ')

当我运行此代码时，我收到此错误：

ValueError: The elements are 0-sized.

之前我从未见过这个错误，Google搜索没有返回有关此错误的任何信息。为什么会出现此错误，我该如何解决？

编辑：以下是文本文件的摘录

1   Hydrogen 1.008      
2   Helium  4.002602
3   Lithium 6.94    
4   Beryllium 9.0121831
5   Boron 10.81 
6   Carbon 12.011

Answer 1

最好不要将np.genfromtxt用于文本文件; np.fromfile更适合二进制文件。

这给出了你最初想要的字符串数组：

>>> np.genfromtxt('tmp.txt', dtype=str)
array([['1', 'Hydrogen', '1.008'],
       ['2', 'Helium', '4.002602'],
       ['3', 'Lithium', '6.94'],
       ['4', 'Beryllium', '9.0121831'],
       ['5', 'Boron', '10.81'],
       ['6', 'Carbon', '12.011']], 
      dtype='|S9')

这会给你一个具有灵活dtype的记录数组：

>>> np.genfromtxt('tmp.txt', dtype=None)
array([(1, 'Hydrogen', 1.008), (2, 'Helium', 4.002602),
       (3, 'Lithium', 6.94), (4, 'Beryllium', 9.0121831),
       (5, 'Boron', 10.81), (6, 'Carbon', 12.011)], 
      dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', 'S9'), ('f2', '<f8')])

但这就是我要做的，使用unpack允许您分配几个变量：

>>> n, name, mass = np.genfromtxt('tmp.txt', dtype='S', unpack=True)
>>> n = n.astype(int)
>>> mass = mass.astype(float)

ValueError：元素为0大小

1 个答案: