目标:生成一组矩形框并将其堆叠到10x10网格上。我的函数getCoordinates
生成numBoxes
随机大小的框,整数长度在1到10之间。变量gridTops
跟踪10x10网格的每个单元格占用的最大高度。该函数返回一个两元素列表,其中包含一个矩阵,其中包含堆积框的坐标和gridTops
。
getCoordinates<-function(numBoxes){
# Generates numBoxes random sized boxes with integer dimensions between 1 and 10.
# Stacks them and returns results
boxes<-data.frame(boxId=1:numBoxes,
xDim=sample(10,numBoxes, replace=TRUE),
yDim=sample(10,numBoxes, replace=TRUE),
zDim=sample(10,numBoxes, replace=TRUE))
gridTops<-matrix(0,nrow=10,ncol=10)
coordinates<-matrix(nrow=nrow(boxes),
ncol=6,
dimnames=list(boxes$boxId,c("x1","y1","z1","x8","y8","z8")))
for(i in 1:nrow(boxes)){
mylist<-addBox(boxes[i,], gridTops);
coordinates[i,]<-mylist[["coordinates"]];
gridTops<-mylist[["gridTops"]];
}
return(list(boxes=boxes, coordinates=coordinates));
}
addBox<-function(boxDimensions, gridTops){
#Returns a list of coordinates and the updated gridTops matrix
xd<-boxDimensions$xDim
yd<-boxDimensions$yDim
zd<-boxDimensions$zDim
x1<-0
y1<-0
z1<-max(gridTops[1:xd,1:yd])
gridTops[1:xd,1:yd]<-(z1+zd)
coordinates<-c(x1,y1,z1,x1+xd,y1+yd,z1+zd)
return(list(coordinates=coordinates,gridTops=gridTops))
}
举个例子,
test<-getCoordinates(5)
test[["boxes"]]
boxId xDim yDim zDim
1 1 5 2 4
2 2 9 1 4
3 3 1 7 7
4 4 10 6 1
5 5 5 8 10
test[["coordinates"]]
x1 y1 z1 x2 y2 z2
1 0 0 0 5 2 4
2 0 0 4 9 1 8
3 0 0 8 1 7 15
4 0 0 15 10 6 16
5 0 0 16 5 8 26
正如你所看到的,我的盒子堆叠方法只是将一个放在另一个上面,在(x = 0,y = 0)单元格上有一个角。很简单,但是需要很长时间来堆叠10000多个盒子。例如
system.time(getCoordinates(10000))
user system elapsed
2.755 0.414 3.169
我认为我的for循环正在减慢速度,但我不知道在这种情况下如何应用apply函数。我怎样才能加速这件事呢?
编辑:方法addBox
可能会发生变化。正如我所提到的,它只是在下一个顶部堆叠一个框。这是一个天真的打包算法,但我是为了说明目的而编写的。
答案 0 :(得分:1)
将boxes
从data.frame
更改为matrix
会让我大大加快速度。
我改变了
boxes<-data.frame(
到
boxes <- cbind(
并在两个函数中编辑了您访问过的地方框,来自:
R>system.time(getCoordinates(10000))
user system elapsed
1.926 0.000 1.941
R>getCoordinates <- edit(getCoordinates)
R>addBox <- edit(addBox)
R>system.time(getCoordinates(10000))
user system elapsed
0.356 0.002 0.362