Question

我是Python和编程的新手，需要一点这个（部分完成）函数的帮助。它调用的文本文件包含一串逗号分隔的数据行（年龄，工资，教育等）。但是，我从一开始就遇到了问题。我不知道如何返回结果。

我的目标是为每个类别以及要排序和统计的每一行创建字典。

e.g。 50人以上的100人，50岁以下的200人等等。

我在正确的球场吗？

file = "adultdata.txt"

def make_data(file):
    try:
       f = open(file, "r")
    except IOError as e:
       print(e)
       return none

large_list = []

avg_age = 0
row_count_under50 = 0
row_count_over50 = 0

#create 2 dictionaries per category

employ_dict_under50 = {}
employ_dict_over50 = {}

for row in f:
    edited_row = row.strip()
    my_list = edited_row.split(",")
    try:
        #Age Category
        my_list[0] = int(my_list[0])

        #Work Category
        if my_list[-1] == " <=50K":
           if my_list[1] in employ_dict_under50:
               employ_dict_under50[my_list[1]] += 1
           else:
              employ_dict_under50[my_list[1]] = 1
              row_count_u50 += 1

        else:
           if my_list[1] in emp_dict_o50:
              employ_dict_over50[my_list[1]] += 1
           else:
              employ_dict_over50[my_list[1]] = 1 
              row_count_o50 += 1

# Other categories here


print(my_list)
#print(large_list)
#return 


# Ignored categories here - e.g. my_list[insert my list numbers here] = None

Answer 1

我无权访问您的文件，但我已经纠正了您在代码中遇到的大多数错误。

这些是我在代码中发现的错误列表：

你的函数make_data基本没用，而且超出了范围。你需要完全删除它
使用文件对象f时，需要使用readline从文件中提取数据。
使用文件

with

你有很多变量，这些变量在内循环中被严格命名并且不存在
您在内部循环中声明了一个没有捕获的尝试。您可以删除该尝试，因为您没有尝试捕获任何错误

你有一些与一般编程有关的非常基本的错误，我可以假设你的新手吗？如果是这样，那么你应该在线学习更多初学者教程，直到你掌握了执行基本任务所需的命令。

尝试将您的代码与此进行比较，看看您是否能理解我想说的内容：

file = "adultdata.txt"

large_list = []

avg_age = 0
row_count_under50 = 0
row_count_over50 = 0

#create 2 dictionaries per category

employ_dict_under50 = {}
employ_dict_over50 = {}

with open(file, "r") as f:
    row = f.readline()

    edited_row = row.strip()
    my_list = edited_row.split(",")
    #Age Category
    my_list[0] = int(my_list[0])

    #Work Category
    if my_list[-1] == " <=50K":
       if my_list[1] in employ_dict_under50:
           employ_dict_under50[my_list[1]] += 1
       else:
          employ_dict_under50[my_list[1]] = 1
          row_count_under50 += 1

    else:
       if my_list[1] in employ_dict_over50:
          employ_dict_over50[my_list[1]] += 1
       else:
          employ_dict_over50[my_list[1]] = 1
          row_count_over50 += 1

# Other categories here
print(my_list)
#print(large_list)
#return

我不能确定这段代码是否可以在没有你的档案的情况下运作，但它应该让你先行一步。

如何打印此功能的结果

1 个答案: