如何将整数列表转换为scala中每个bin的频率的映射

Question

假设我在Scala中有一个数字列表。

val numbers = List(15,30,110,140,170,210)

计算每个bin的整数个数的最佳方法是什么。

因此，对于上面的列表，结果将是以下地图：

0 -> 2
100 -> 3
200 -> 1

Answer 1

scala> List(1,2,3,101,330,302).groupBy(i => i/100)
                              .map {case (i,l) => (i*100,l.length)}
res1: scala.collection.immutable.Map[Int,Int] = Map(100 -> 1, 300 -> 2, 0 -> 3)

Answer 2

从Scala 2.13开始，您可以使用groupMapReduce方法，该方法（如其名称所示）等效于groupBy，后跟map和{{1 }}运用价值：

reduce

此：

• // val items = List(1, 2, 3, 101, 330, 302) items.groupMapReduce(_ / 100 * 100)(_ => 1)(_ + _) // Map(0 -> 3, 100 -> 1, 300 -> 2) 项通过其关联的“ bin”（group例如_ / 100 * 100）（组 MapReduce的组部分）

• 330 / 100 * 100 = 300将值分组为1（map）（映射组 Map Reduce）

通过对每个组（_ => 1）中的值

• reduce进行求和（减少groupMap Reduce 的一部分）。

这是one-pass version可以翻译的内容：

_ + _