Question

我想为pandas.Series添加一个整数这是我的代码：

import pandas as pd
input = pd.Series([1,2,3,4,5])
input.append(6)

当我运行时，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    f.append(6)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2047, in append
    verify_integrity=verify_integrity)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 878, in concat
    verify_integrity=verify_integrity)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 954, in __init__
    self.new_axes = self._get_new_axes()
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1146, in _get_new_axes
    concat_axis = self._get_concat_axis()
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1163, in _get_concat_axis
    indexes = [x.index for x in self.objs]
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 1163, in <listcomp>
    indexes = [x.index for x in self.objs]
AttributeError: 'int' object has no attribute 'index'

我该如何解决？

Answer 1

将附加项目转换为Series：

>>> ds = pd.Series([1,2,3,4,5]) 
>>> ds.append(pd.Series([6]))
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
0    6
dtype: int64

或使用DataFrame：

>>> df = pd.DataFrame(ds)
>>> df.append([6], ignore_index=True)
   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5
5  6

和最后一个选项，如果您的索引没有间隙，

>>> ds.set_value(max(ds.index) + 1,  6)
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
dtype: int64

你可以使用numpy作为最后的手段：

>>> import numpy as np
>>> pd.Series(np.concatenate((ds.values, [6])))

Answer 2

set_value显示警告：

FutureWarning：不建议使用set_value，以后将其删除发布。请改用.at []或.iat []访问器

因此您可以按以下方式使用“ at”：

input.at[input.index[-1]+1]=6

Answer 3

这是单行答案，这取决于数组的定义方式。如果我们使用Series是一个一维数组。使用类似x [index] = new value

的数组符号

示例

import pandas as pd
input = pd.Series([1,2,3,4,5])
newval = 7 # say
input[len(input)] = newval

或如果直接定义数组，请使用append。

#if input is defined as []
input2 = [1, 2]
#input2[len(input2)] = 3 # does not work
input2.append(3) #works
input2

将项目添加到pandas.Series？

3 个答案: