Question

Python是否定义了“NaN＆gt; 0”的值？在我的Python解释器中，我得到：

>>> float('nan') > 0
False

但这有保证吗？

如果我理解正确，IEEE 754标准会指定False to any comparison involving NaN。但是，我在Python文档中找不到任何表明遵循此标准的内容。我甚至理解1/0应该在IEEE 754下给出无穷大，但是Python引发了异常（ZeroDivisionError），所以Python并没有完全遵循IEEE 754。

那么，float('nan') > 0在Python中完全定义的结果是什么？我需要知道它是否在所有平台上以及所有版本的Python（包括旧版本）都是相同的。

Answer 1

我在各种平台上使用的所有Python实现都使用IEEE-754，并且行为与您描述的一样。

但是，这似乎没有被语言强制要求。以至于tutorial有以下内容（强调我的）：

几乎今天（2010年7月）所有机器都使用IEEE-754浮点运算，几乎所有平台都将Python浮点数映射到IEEE-754“双精度”。< / p>

以下是2008年的相关主题：Python on non IEEE-754 platforms: plea for information。

检查您的口译员/平台是否符合您的预期非常容易。如果您严重依赖于此，则可以在程序启动时轻松检测到不合规情况。

Answer 2

我认为这是一个非常安全的假设。 math library文档暗示 python的NaN 应该按照IEEE 754中的规定行事。

当然，如果你对它真的很偏执，你可以编写一个UnitTest然后如果你找到一个不存在的系统，至少你会马上知道。

Answer 3

这个link表明，NaN概念是从2.3版本的python中加入的。因此，在当前使用的版本中，它应该在所有平台上都相同。

它还在math库中有一个实现。

e.g。 math.isnan()

Checks if the float x is a NaN (not a number).
NaNs are part of the IEEE 754 standards. Operation like but not limited to
inf * 0, inf / inf or any operation involving a NaN, e.g. nan * 1, return a NaN.


New in version 2.6.

>>> import math
>>> x=float('nan')
>>> math.isnan(x)
True
>>>

Python是否定义了“NaN＆gt; 0”的值？

3 个答案: