Question

希望你们一切顺利。

所以我正在开发一个时区iOS应用程序。该应用程序要求我们有一个高人口城市列表，当用户选择一个城市时，它确定构建NSTimeZone对象所需的Olson时区ID（然后我们将其用于NSDate转换）。

我已经能够获得一个城市列表及其相应的lat和lng，我计划将其提供给Geoname的Timezone服务端点，以确定每个城市的上述Olson时区ID。

问题是我需要做的请求数量巨大，我想知道我的问题是否有更简单的解决方案。任何建议/想法将不胜感激。

谢谢大家！

Answer 1

对于那些遇到同样问题的人，以下是我最终解决问题的方法。

我从Geonames.org下载了一个包含城市列表的标签分隔列表，其中还包含每个城市的Olson时区ID。您可以从Geoname的导出转储链接（如下所示）下载一些不同的列表，但我使用cities5000.zip列表，以便拥有相当全面的城市列表而不会过于臃肿。

您可以在以下链接中找到下载链接和有关列表的信息： http://download.geonames.org/export/dump/readme.txt

因为列表包含许多不必要的信息（例如lat和lng坐标），并且因为我需要数据为.plist格式以便在iOS应用程序中轻松使用，所以我写了一个简单的Python脚本将从列表中提取城市名称和时区，根据城市名称按字母顺序排序，然后转换为.plist格式。

对于那些感兴趣的人，python脚本如下：

import json
import httplib
import os

cities = ()
rows = []
# Open up the tab delim list from Geonames.org
with open("cities15000.txt") as file:
    lines = file.readlines()

# Reading each line in the list
for line in lines:
    comps = line.split('\t')
    city = comps[1].strip()
    timezone = comps[17].strip()

    # Make sure there are no duplicates
    if not city in cities:  
        cities = cities + (city,)
        row = {'city':city,'timezone':timezone}
        rows = rows + [row,]

# Sort the rows based on the city name  
def cmp(a,b):
    if a['city'] > b['city']:
        return 1
    elif a['city'] == b['city']:
        return 0
    else:
        return -1
rows.sort(cmp)


# Convert the array to json and then to plist
jsonString = json.dumps(rows)

with open("cities.json", "w") as jsonFile:
    jsonFile.write(jsonString)
os.system('plutil -convert xml1 cities.json -o cities.plist')

Answer 2

您应该只构建一次城市/时区映射（在开发中），然后使用应用程序提供预构建的映射。然后，应用程序永远不需要进行任何类型的Internet查找。

您也可以将文件放在自己的服务器上，让应用程序偶尔检查一下更新。

iOS开发 - 将城市与NSTimezone离线关联

2 个答案: