标准Ackermann可以优化吗?

时间:2013-12-05 21:09:31

标签: java performance optimization ackermann

用Java编写的标准Ackermann公式:

public static int ack(int x, int y) {

        if (x == 0) {
            return y + 1;
        } else if (y == 0) {
            return ack(x-1, 1); 
        } else {
            // perforce (x > 0) && (y > 0)
            return ack(x-1, ack(x,y-1));
        }
    }

我一直在想 - 是否有更快的版本来实现这个?我想也许有使用累加器或循环。

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

是的,例如&#34;作弊&#34;。如果m为5或更高,则int无法表示任何结果。对于m = 4,只能表示n < 2个案例。对于m < 4,有基于n的简单封闭公式。

无论如何,其他所有东西都会溢出,所以让我们假设这些情况甚至不会发生(或者你可能会抛出错误或其他)。

未经测试:

int Ackerman(int m, int n) {
    switch (m) {
    case 0:
        return n + 1;
    case 1:
        return n + 2;
    case 2:
        return n * 2 + 3;
    case 3:
        return (int)((1L << (n + 3)) - 3);
    case 4:
        return n == 0 ? 13 : 65533;
    }
}

答案 1 :(得分:2)

我可以告诉你一件事...... int不足以满足很多x和y的值

如果您要重复调用该函数,可以创建一个int[][]数组来存储各种值,这样您就可以在第二个+时间查找它们,只需要计算一次。但至于加速单次执行......不确定。

答案 2 :(得分:1)

这种变化更快:

public static int ack(int x, int y) {
    while (x != 0) {
        y = y == 0 ? 1 : ack(x, y - 1);
        x--;
    }
    return y + 1;
}