Question

我正在编写一个从广告平台获取一些数据的应用程序。我的数据结构如下：

{
  campaign_id: 123,
  campaign_name: SomeName,
  subcampaigns: [
    {country: Australia, impressions: 12000, cost: 12},
    {country: Australia, impressions: 14000, cost: 17},
    {country: Singapore, impressions: 10000, cost: 7},
    {country: Singapore, impressions: 7000, cost: 6}
  ]
}

我需要把它变成像：

[{
  campaign_name: SomeName,
  country: Australia,
  impressions: 36000
  cost: 29
},
{
  campaign_name: SomeName,
  country: Singapore
  impressions: 17000
  cost: 13
}]

在NodeJS中进行Map-Reduce操作的最佳方法是什么？

感谢。

Answer 1

一种可能的方法：

var groupedSubcampaigns = _.groupBy(data.subcampaigns, 'country');
var summator = function(memo, el) {
    return memo + el;
};
var result = _.map(groupedSubcampaigns, function(group, country) {
    return {
        campaign_name: data.campaign_name,
        country: country,
        impressions: _.reduce(_.pluck(group, 'impressions'), summator, 0),
        cost: _.reduce(_.pluck(group, 'cost'), summator, 0)
    }
});
console.log(result);

Demo （不知何故，很难找到一个包含外部库的node.js在线键盘，但我想jsfiddle在这种情况下可以正常工作）。

解释......好吧，我实际上相信代码在这里是非常自我解释的。）首先，我们创建一个按国家/地区分组的子广告的哈希值，然后我们使用_.map遍历此哈希值的每个项目，并使用“summator”函数减少其impressions和cost属性。

但仍有改进的余地：您可以放弃pluck方法并使用单个缩减来完成收集，如下所示：

var summator = function(memo, el) {
    memo.impressions += el.impressions;
    memo.cost += el.cost;
    return memo;
};
var result = _.map(groupedSubcampaigns, function(group, country) {
    var aggregateObj = _.reduce(group, summator, {impressions:0, cost:0});
    return _.extend(aggregateObj, {
        campaign_name: data.campaign_name,
        country: country
    });
});

Demo

在NodeJS中操作数据的最佳方法是什么？

1 个答案: