是否可以使用multiprocessing.Array()或类似内容共享列表内存？此外，是否可以共享更复杂的对象，例如scipy.sparse.lil_matrix？我该怎么做呢？是否有任何例子？这个变量不需要修改，但是它消耗了大量内存（每个进程大约1GB），我希望共享内存会减少内存使用量。或者这是不正确的？
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通常，没有（并且Python在写入时复制多处理方面尤其糟糕，因为即使读取对象也意味着更改其引用计数，这就是写操作）。
但是，您可以尝试使用内存映射文件。将您的数据集转储为一个，从多个流程中打开它，并获得操作系统I / O缓存的好处。您在使用数据集做什么？