使用ASM坐标进行眨眼检测

Question

我使用了STASM并找到了76个面部坐标，如眼睛，鼻子嘴等。我的目的是找到眨眼检测。

有人可以提供关于如何处理这些坐标的想法吗？

我也可以用它来检查这个人是否活着？有没有其他方法可以确定站在镜头前的人是照片还是现场人物？

Answer 1

拍摄眼睛周围的区域并计算白色/“肤色”像素的数量。对该号码应用阈值。

Answer 2

以下是先前回答评论中提到的屏幕截图：

我刚才的一个解决方案是将眼点视为左侧的一个点，右侧的一个点，顶部的三个点和底部的三个点。我们可以扫描每个边缘中点为的矩形像素：（1）左点; （2）正确的观点; （3）中间顶点; （4）中间底点。在此扫描期间，我们对每个像素运行cvPointPolygonTest以确定它是否在该区域中。如果是这样，我们会对其颜色进行评分，以确定眼睛张开的程度。

更新：

以下是眨眼检测的获胜者：http://link.springer.com/article/10.1007/s10209-011-0256-6/fulltext.html

效果很好，易于实施。

Answer 3

根据该论文的相关系数非常不准确。旋转和平移相关眼睛图像集时会出现问题[即仿射变换]。选择正确的特征向量并使用一些非线性分类器（例如基于sigmoid的SVM）将为您提供不错的结果。