好的，所以我按照Cython文档上的说明让cython识别numpy数组。这是我的剧本的“序言”
from __future__ import division
import numpy as np
cimport numpy as np
DTYPE = np.int
ctypedef np.int_t DTYPE_t
我会说实话，我不确定ctypedef np.int_t DTYPE_t行到底是什么，只是因为我不确定为什么会有后缀_t。然而它现在好像处理numpy阵列很好，所以我不抱怨。现在问题在于：
我有两个名为cell_spks和cell_dirs的文件。这些都是文本文件，我分别发布了here和here的要点。正如您所看到的，它们只是5x8数组。现在的问题是，当我加载这些并尝试进行操作时，它只是WONT工作。 Here是我的代码的主旨（警告，很长），here是我的设置文件。现在我没有写大函数，事实上这只是我实际计算的一小部分，但这是我的错误所在，所以我只发布这一部分。本质上，我需要platemethod函数，但是调用platemethod函数会给我一个错误“TypeError：无法将numpy.int64转换为numpy.ndarray”。我不确定会出现什么问题，为什么它会首先尝试将其转换？如果这是一个相当大的问题，我很抱歉。
编辑：我应该提到这个函数曾经是一个python脚本，我将它“翻译”为cython（尽我所能）答案 0 :(得分：3)
您的问题是您已将IX（以及IY和IXY和...）定义为第99行的np.ndarray类型。关于Cython的观点是您可以将变量分配给静态类型，这与您在这些情况下执行的cdef一样。如果变量属于np.ndarray类型，则无法为其指定其他类型。
sum(IX)在数组中求和，在这种情况下，返回numpy.int64类型的对象，该对象无法分配给IX。您需要使用不同的变量名，可以是cdef（和静态类型），也可以只是普通的python对象。