Question

假设我有一个包含6列的数据框，并且我想将col 1：3设置为col 4：6中的值（这在合并时会出现很多）。使用数据框很容易：

set.seed(1)
df <- data.frame(matrix(sample(1:100,30),ncol=6))
df
#   X1 X2 X3 X4 X5 X6
# 1 27 86 19 43 75 29
# 2 37 97 16 88 17  1
# 3 57 62 61 83 51 28
# 4 89 58 34 32 10 81
# 5 20  6 67 63 21 25

df[,1:3] <- df[,4:6]                    # very, very straightforward...
df
#   X1 X2 X3 X4 X5 X6
# 1 43 75 29 43 75 29
# 2 88 17  1 88 17  1
# 3 83 51 28 83 51 28
# 4 32 10 81 32 10 81
# 5 63 21 25 63 21 25

使用data.tables，而不是：

library(data.table)
dt <- data.table(df)
dt[,1:3,with=F] <- dt[,4:6,with=F]
## Error in `[<-.data.table`(`*tmp*`, , 1:3, with = F, value = list(X4 = c(43L,  : unused argument (with = F)

这很有效，但对于这样一个简单的转换似乎非常复杂：

dt[, names(dt)[1:3]:=dt[,4:6,with=F]]   # very, very complicated...
dt
#    X1 X2 X3 X4 X5 X6
# 1: 43 75 29 43 75 29
# 2: 88 17  1 88 17  1
# 3: 83 51 28 83 51 28
# 4: 32 10 81 32 10 81
# 5: 63 21 25 63 21 25

问题是：是否有更简单的方法将数据表中的一组列分配给同一数据表中另一组列的值？

Answer 1

您可以在每个data.table中使用:=运算符和with=FALSE：

dt[, 1:3 := dt[, 4:6, with=FALSE], with=FALSE]

> dt
   X1 X2 X3 X4 X5 X6
1: 43 75 29 43 75 29
2: 88 17  1 88 17  1
3: 83 51 28 83 51 28
4: 32 10 81 32 10 81
5: 63 21 25 63 21 25

Answer 2

也许for循环看起来会更好？

for (i in 1:3) dt[[i]] = dt[[i+3]]

如何将数据表中的多个列设置为同一数据表中不同列的值？

2 个答案: