给定一个包含P点的矩形R，与轴正交，点是自然数。
包裹是一个矩形：
找到一个算法，在R中找到所有可能的地块，这样它们的总面积就会最小（最大化荒地面积）。
示例：分割方式中的一种，5分（*），2个包裹
R
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| | | * |
| * | |
| | * |
| | * | |
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| wastelands | |
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首先，让我们跳过优化（最大/最小）。有没有什么好方法来划分矩形？
看起来它可能是NP难的。我从这个问题的发起人那里得到了一些反馈，找到所有可能的包裹是毫无意义的。 我认为唯一的方法是使用一些启发式方法（例如找到包含大部分点的最大包裹或包裹）并检查结果。
答案 0 :(得分：0)
对于初学者来说，我可以想到一种回溯和指数难的方法。您可以按某种顺序选择积分，每次都执行以下任一操作：
1-决定通过垂直线 2-决定通过水平线 3-决定忽略
直到你最终得到3 ^ n个不同的案例。
对于您自己的应用程序，您可以考虑在每次迭代时应用一些边界条件，例如，验证您是否最终得到了一个没有内部点的包裹，然后回溯。
答案 1 :(得分：0)
蛮力是为每个点找到包含该点（内部）的所有可能的矩形，并在所有矩形的集合上求解exact cover set problem。
要查找包含给定点的所有矩形“相对”简单： - ）
从一个最大一边的矩形开始。例如。对于点（a，b），具有最大y侧的矩形是在x坐标最接近a（从两侧）并且水平边界在R上的点上具有垂直边界的矩形。如果存在其他点则不是这种情况（s） ）x坐标等于a，但只能将水平边界移动到y方向的最近点。
下一个矩形必须具有较小的y侧，这意味着用于较短矩形中的垂直边界的边界点（B）用于水平边界。垂直边界的点是从B的同一侧选择，以支持矩形约束（创建矩形，矩形区域中没有其他点。）