在python新样式对象中使用__setattr__时的最大递归深度？

Question

我有以下代码，其中包含一个person类和一个委托给person类的Manager类。我正在使用new style object（派生自object）并运行python 2.7。 我认为最大的递归深度是我无法理解的。我知道当使用 setattr 时会发生问题（当我在经理类中对此进行评论时，我发现它工作正常）。 为什么会发生这种递归以及如何避免它。

class Person(object):
    def __init__(self,name,job=None, pay=0):
        self.name=name
        self.job=job
        self.pay=pay

    def lastName(self):
        return self.name.split()[-1]

    def giveraise(self,percent):
        self.pay=int(self.pay*(1+percent))

    def __str__(self):
        return '[Person: %s, %s]' %(self.name, self.pay)


class Manager(object):
    def __init__(self,name,pay):
        self.person=Person(name,'mgr',pay)

    def giveraise(self, percent, bonus=0.10):
        self.person.giveraise(percent+bonus)

    def __getattr__(self,attr):
        print "calling getattr"
        return getattr(self.person, attr)

    def __setattr__(self,attr, value):
        print "calling setattr"
        self.person__dict__["attr"]=value

    def __str__(self):
        return str(self.person)


if __name__=="__main__":

    sue = Person("sue Jones","dev",10000)
    sue.giveraise(0.10)
    print sue
    print sue.lastName()

    print "- -"*25

    tom = Manager("Tom mandy", 50000)
    tom.giveraise(.10)
    print tom
    print tom.lastName()

Answer 1

问题在于Manager.__init__，您致电__setattr__设置属性person。但是在__setattr__中，您认为self.person已经设置并且定义明确__dict__。实际上，它还没有设置好，所以你最终会调用__getattr__来调用自己永远试图获得self.person。

此处的一个可能解决方法是绕过__setattr__中对Manager.__init__的初始调用：

class Manager(object):
    def __init__(self,name,pay):
        self.__dict__['person']=Person(name,'mgr',pay)

这应该避免调用“__getattr__('person')”，因为self.person已经设置好，正常的属性查找将起作用 ¹ 。

只有在正常的属性查找失败时才会调用

^{1 __getattr__}

Answer 2

mgilson的答案几乎是正确的，但是，在班级经理的__setattr__函数中，person__dict__之间缺少一个点：

def __setattr__(self,attr, value):
        print "calling setattr"
        self.person__dict__["attr"]=value

当__init__尝试设置self.person时，__setattr__查询不存在的属性person__dict__，将调用Managers'__getattr__函数。它反过来查询self.person，它在此阶段不存在，并且在此阶段您将获得__getattr__递归。