我在SQL Server Management Studio中运行此示例：
SELECT CONVERT(REAL, -2101.12) n INTO #t
SELECT * FROM #t
SELECT SUM(n) FROM #t
第一个SELECT创建一个临时表#t，其中列为n，类型为real，它在其中放入1行，值为-2101.12。
第二个SELECT确认该表是使用预期内容创建的，结果是：
n
---------
-2101.12
第三个SELECT将唯一的数字相加，但结果为：
-2101.1201171875
所以问题是：0.0001171875来自哪里？
编辑：我知道real和float数据类型缺乏精确性，遗憾的是我无法更改数据库模式。令我感到惊讶的是，我希望在第二个选择中也能看到额外的小数，因为它应该以缺乏精度存储。由于在第二次选择时没有发生，为什么sum函数会选择它？
答案 0 :(得分：4)
您刚刚发现了真实（又称浮点）数据is approximate。 请改用decimal数据类型。
答案 1 :(得分：2)
FLOAT和REAL数据类型称为近似数据类型。 FLOAT和REAL的行为遵循关于近似数字数据类型的 IEEE 754 规范。
近似数值数据类型不存储为许多数字指定的确切值;它们存储了非常接近的值。对于许多应用，指定值和存储的近似值之间的微小差异不明显。但有时，差异变得明显。由于FLOAT和REAL数据类型的近似性质，当需要精确的数字行为时，请不要使用这些数据类型，例如在财务应用程序，涉及舍入的操作或相等检查中。而是使用整数，小数，金钱或小数据数据类型
避免在FLOAT子句搜索条件中使用REAL或WHERE列，尤其是=或<>运算符。最好使用FLOAT或REAL比较来限制>和<列。