优化函数以对元组列表进行排序

Question

我需要按降序排序第一项的元组列表，然后按升序排序第二项。

为此，我实现了以下功能，但我认为它可能更快。

>>> compare = lambda a, b: -cmp(b[1], a[1]) if b[0] == a[0] else cmp(b[0], a[0])
>>> sorted([(0, 2), (0, 1), (1, 0), (1, 2)], cmp=compare)
[(1, 0), (1, 2), (0, 1), (0, 2)]

是否可以对其进行优化？请参阅与内置函数的比较：

>>> timeit.Timer(stmt='sorted([(int(random.getrandbits(4)),int(random.getrandbits(4))) for x in xrange(10)], cmp=compare)', setup='import random; compare=compare = lambda a, b: -cmp(b[1], a[1]) if b[0] == a[0] else cmp(b[0], a[0])').timeit(100000)
4.0584850867917339
>>> timeit.Timer(stmt='sorted([(int(random.getrandbits(4)),int(random.getrandbits(4))) for x in xrange(10)])', setup='import random').timeit(100000)
2.6582965153393161

Answer 1

对我来说，使用密钥而不是比较功能要快一点，并且可以说更容易阅读：

sorted([(0, 2), (0, 1), (1, 0), (1, 2)], key = lambda x:(-x[0], x[1]))

这需要Python 2.4或更高版本。

Answer 2

这对你有什么影响？

compare = lambda a, b: cmp(b[0], a[0]) and cmp(a[1],b[1])