Python numpy多项式拟合：如何绘制不确定性曲线区域？

Question

我有一个数据，我适合曲线，但我想绘制点，多项式通过点;但也是拟合线周围的“不确定区域” - 如果是0度多项式，最好是在平均线周围着色的〜/ - 标准偏差区域。

我可以做polyfit和基本图。任何有关面积计算和绘图的帮助都将受到赞赏。

Answer 1

我使用

计算了标准偏差

sdev = sqrt(sum((y - np.polyval(fit, x))**2)/(len(y) - 1))

然后：     def曲线（x）：         return np.polyval（fit，x）

def sdev_area_mn(x):
    return np.polyval(fit, x) - sdev
def sdev_area_mx(x):
    return np.polyval(fit, x) + sdev

其次是：     fill_between（xfit，sdev_area_mn（xfit），sdev_area_mx（xfit），alpha = 0.25，color ='r'）

并将其用于0度和1度多项式。