偏移/限制性能优化

Question

我的表格结构如下：

• Id（serial int）（索引）
• 发布（文字）
• ...
• CreationDate（DateTime）（对此描述索引）

我需要实施分页。我的简单查询如下：

SELECT Id, Post, etc FROM Posts ORDER BY CreationDate desc OFFSET x LIMIT 15

当记录很少（低于1百万）时，性能有点可忍受，但当表增长时会有明显的差异。

省略了配置数据库设置（如缓存大小，工作内存，成本，共享内存等）的好处......可以采取哪些措施来提高性能以及使用Postgres进行分页的最佳做法。有类似的问题here，但我不确定这是否也适用于我的情况。

由于我的Id自动递增（如此可预测），我想到的其他选项之一就是有这样的东西

SELECT Id, Post...FROM Posts WHERE Id > x and Id < y

但这似乎使事情变得复杂，我必须一直得到记录的数量，而且不能保证我总会得到15条记录（例如，如果其中一个帖子被删除而且Ids不在“直”序列了。

我也在想CURSOR，但如果我没有错，CURSOR将保持连接打开，这在我的情况下是不可接受的。

Answer 1

分页很难; RDBMS模型不适合大量具有有状态滚动的短期查询。如你所知，资源使用往往过高。

您可以选择：

• LIMIT和OFFSET
• 使用光标
• 将结果复制到临时表或memcached或类似文件，然后从那里读取
• x > id和LIMIT

其中，我更喜欢x > id和LIMIT。记住你看到的最后一个ID，并要求下一个ID。如果你有一个单调递增的序列，这将是简单，可靠的，并且对于简单的查询，它将是有效的。