Question

我正在尝试以csv格式下载Google趋势数据。对于基本查询，我已经成功（在Christoph Riedl的blog post之后）。

问题：默认情况下，从2004年1月开始返回趋势。我希望从2011年1月开始返回趋势。但是，当我向网址请求添加日期参数时，它会被完全忽略。我不确定如何克服这一点。

以下是代码将重现该问题。

# Just copy/paste this stuff - these are helper functions
require(RCurl)

# This gets the GALX cookie which we need to pass back with the login form
getGALX <- function(curl) {
  txt = basicTextGatherer()
  curlPerform( url=loginURL, curl=curl, writefunction=txt$update, header=TRUE, ssl.verifypeer=FALSE )

  tmp <- txt$value()

  val <- grep("Cookie: GALX", strsplit(tmp, "\n")[[1]], val = TRUE)
  strsplit(val, "[:=;]")[[1]][3]

  return( strsplit( val, "[:=;]")[[1]][3]) 
}

# Function to perform Google login and get cookies ready
gLogin <- function(username, password) {
  ch <- getCurlHandle()

  ans <- (curlSetOpt(curl = ch,
                     ssl.verifypeer = FALSE,
                     useragent = getOption('HTTPUserAgent', "R"),
                     timeout = 60,         
                     followlocation = TRUE,
                     cookiejar = "./cookies",
                     cookiefile = ""))

  galx <- getGALX(ch)
  authenticatePage <- postForm(authenticateURL, .params=list(Email=username, Passwd=password, GALX=galx, PersistentCookie="yes", continue="http://www.google.com/trends"), curl=ch)

  authenticatePage2 <- getURL("http://www.google.com", curl=ch)

  if(getCurlInfo(ch)$response.code == 200) {
    print("Google login successful!")
  } else {
    print("Google login failed!")
  }
  return(ch)
}

# returns string w/o leading or trailing whitespace
trim <- function (x) gsub("^\\s+|\\s+$", "", x)

get_interest_over_time <- function(res, clean.col.names = TRUE) {
  # remove all text before "Interest over time" data block begins
  data <- gsub(".*Interest over time", "", res)

  # remove all text after "Interest over time" data block ends
  data <- gsub("\n\n.*", "", data)

  # convert "interest over time" data block into data.frame
  data.df <- read.table(text = data, sep =",", header=TRUE)

  # Split data range into to only end of week date 
  data.df$Week <- gsub(".*\\s-\\s", "", data.df$Week)
  data.df$Week <- as.Date(data.df$Week)

  # clean column names
  if(clean.col.names == TRUE) colnames(data.df) <- gsub("\\.\\..*", "", colnames(data.df))

  # return "interest over time" data.frame
  return(data.df)
}

在您的浏览器中，请登录Google（例如登录Gmail）。在R中执行以下操作：

# Username and password
username <- "email@address"
password <- "password"

# Login and Authentication URLs
loginURL     <- "https://accounts.google.com/accounts/ServiceLogin"
authenticateURL <- "https://accounts.google.com/accounts/ServiceLoginAuth"
trendsURL       <- "http://www.google.com/trends/TrendsRepport?"

# Google authentication
ch <- gLogin( username, password )
authenticatePage2 <- getURL("http://www.google.com", curl=ch)

以下成功返回自2004年1月以来的谷歌趋势数据（即没有日期参数）

res <- getForm(trendsURL, q="ggplot2, ggplot", content=1, export=1, graph="all_csv", curl=ch)
df <- get_interest_over_time(res)
head(df)

        Week ggplot2 ggplot
1 2004-01-10       0      0
2 2004-01-17       0      0
3 2004-01-24       0      0
4 2004-01-31       0      0
5 2004-02-07       0      0
6 2004-02-14       0      0

但是，忽略从2013年1月开始添加日期参数以返回趋势

res <- getForm(trendsURL, q="ggplot2, ggplot", date = "1/2013 11m", content=1, export=1, graph="all_csv", curl=ch)
df <- get_interest_over_time(res)
head(df)

        Week ggplot2 ggplot
1 2004-01-10       0      0
2 2004-01-17       0      0
3 2004-01-24       0      0
4 2004-01-31       0      0
5 2004-02-07       0      0
6 2004-02-14       0      0

注1：cat = category参数也是如此。上面的日期更容易显示。

注2：由于Google根据开始日期重新调整数据，因此不会简单地过滤data.frame。我对为什么忽略date参数感兴趣。

非常感谢你的时间。

Answer 1

如果你只写一年，它就有效：

res <- getForm(trendsURL, q="ggplot2, ggplot", date = "2013", content=1, export=1, graph="all_csv", curl=ch)

但我不知道如何在日期中添加月份和日期。可能是因为在GoogleTrends网页上您可以从列表中选择时间范围：

“过去7天”，“过去30天”，......，“2013”，“2012”，...

但是如果我尝试date="Past 90 days"它仍然无效。

Answer 2

我通过使用日期规范date="2011-1"（2011年1月）获得月度数据取得了成功。我查看了页面背后的来源 - 也许你可以在那里找到aswers。

如果你弄清楚日期说明，请再次发帖。

试图下载Google趋势数据，但会忽略日期参数？

2 个答案: