我有复制设置，如主要，辅助，仲裁。我在报告模块中使用map / reduce概念进行一些查询。我在这里有一个问题。
我将报告相关查询发送到辅助副本，将readPreference设置为连接级别的辅助查询。因此，如果我们在查询中有map / reduce，它会在primary上创建临时收集。在主服务器上创建集合后再次对该集合进行查询。实际上我的读取偏好设置为二级，如果数据没有同步到二级，那么它会转到二级，我不会做任何事情吗？
我的报告花费了大量时间，因为我拥有大量数据。（使用多级地图缩减一个集合来处理数据）。
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首先，我建议您使用Hadoop来帮助您进行大量的映射/缩减。
我不确定你是否正在使用python来做地图缩减，我假设你可以在这里使用你的关键字，但它也可以在Javascript中使用到shell中，甚至是Java。
回到主题，让我们回顾一下map / reduce过程： 来源数据 - ＆gt; map（） - ＆gt; reduce（） - ＆gt;结果
由于map和reduce是正常功能，源数据可以从任何来源获取，它将起作用。如果你在shell中执行它并不重要（在我看来使用hadoop或类似的更容易），必须从你需要减少的源读取db.collection.mapReduce，你必须记住它是唯一可能的在辅助服务器（而不是集合）中输出内联。这是棘手的部分，因为您无法输出到辅助服务器中的集合，结果将在那里，您将获得输出集合，但不要尝试输出到数据库中的集合。
此代码适用于您的情况：
res = db.users.mapReduce(MapCode,ReduceCode, {finalize:finalize});
db[res.result].find()
但请勿使用
“out”: “collection”