Question

我担心在SqlAlchemy中使用relationship()时的性能。例如，我有两个表：Users和BlogPosts，它们之间的关系是一对多的。如果我使用relationship()，则user.blogSpots将是BlogPost的列表，因此我认为用户（Alex）有100万BlogSpot，哦，user.blogSpots是非常大，因为它包含100万件物品，对吧？如果是的话，它必须从数据库中获取100万个结果行？我认为在现实世界的应用程序中，数据量巨大，性能可能会放缓。

那么relationship()在SqlAlchemy中的好处是什么？使用带有limit子句的普通“sql查询”更好（内存+性能），不是吗？

Answer 1

relationship的好处实际上非常简单：列出/添加/删除/更新相关实体。

然而，您所描述的案例是人们应该以非默认方式处理关系的特殊情况之一。我建议您阅读文档中的Working with Large Collections Collection Configuration and Techniques部分。

适用于您的情况将使用dynamic关系，该关系仅返回预先配置的查询，因此您可以根据需要进一步处理它：

应用过滤器
应用限制以仅选择按字段X等排序的前N

这样的事情就是一个例子：

class Users(Base):
    blogSpots = relationship("BlogPosts", lazy="dynamic")
...
user1 = session.query(Users).get(1)
assert user1
top10byDate = users1.blogSpots.order_by(desc(BlogPosts.POSTED_DATE))[:10]
taggedTech = users1.blogSpots.filter(BlogPosts.tags.any(Tag.name == 'tech')[:10]

我应该在SqlAlchemy中使用relationship（）吗？

1 个答案: