Question

我的问题是random.choice功能。我们知道，当我们运行random.choice(['apple','banana'])时，它将返回具有相同概率的'apple'或'banana'，如果我想返回偏差结果，例如，重新生成'apple'该怎么办？ 0.9概率和'banana'概率为0.1？如何实现这个？

Answer 1

一种基本的方法是获得0到1之间的兰特数并进行一些测试：

randNumber = random.random()
if randNumber < 0.9:
     fruit = "apple"
else:
     fruit = "banana"

可以简化为：['apple', 'banana'][random.random()>0.9]（感谢@falsetru评论）

Answer 2

重点是创建一个包含更多或更少特定元素的新列表你不想偏见

应该这样做：

import random

a = ['apple','banana']
probability = [0.1,0.9]

def biase(lst,probability):
    zipped = zip(lst,probability)
    lst = [[i[0]] * int(i[1]*100) for i in zipped]
    new = [b for i in lst for b in i]
    return new

biased_list = biase(a,probability)
random_word = random.choice(biased_list)
print random_word

此代码在大多数情况下会产生banana，因为字符串banana重复90％而不是apple

我添加了一个名为概率的列表，我已经压缩了（订购了python列表）它，但字典更适合这类任务

如果你进入引擎盖并打印biased_list，你会看到类似的东西：

['apple', 'apple', 'apple', 'apple', 'apple', 'apple', 'apple', 'apple', 'apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana', 'banana']

Answer 3

幸运的是，在Python 3中，您只需使用

即可

import random
random.choices(a, probability)
#random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)

如何实现有偏差的随机函数？

3 个答案: