Question

我相信这个帖子的标题解释了我在寻找什么。我很想知道跳过多行的语法是什么;我似乎无法在任何地方找到这样的信息。

Answer 1

使用help(np.loadtxt)。您会发现skiprows参数可以跳过第一个N行：

In [1]: import numpy as np

In [2]: help(np.loadtxt)
Help on function loadtxt in module numpy.lib.npyio:

loadtxt(fname, dtype=<type 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)
    ...
    skiprows : int, optional
        Skip the first `skiprows` lines; default: 0.

因此，要跳过N行，你会说

np.loadtxt(fname, skiprows=N)

如果您需要过滤除第一个 N行以外的行，请使用np.genfromtxt，它可以使用一个迭代器，它产生字符串作为其第一个参数：

with open(filename, 'r') as f:
    lines = (line for line in f if predicate(line))
    arr = np.genfromtxt(lines)

要跳过中间的一系列行，例如第47-50行，您可以使用itertools，如下所示：

import itertools as IT

with open(filename, 'r') as f:
    lines = IT.chain(IT.islice(f, 46), IT.islice(f, 4, None))
    arr = np.genfromtxt(lines)

Answer 2

如果您已经知道要跳过的行号，那么您也可以使用：

import numpy as np
InputFile = './Filename.txt'
Dataset = np.loadtxt(InputFile, skiprows= 0 + 1 + 2 + 3 + 4 + 5)
print(Dataset)

这将跳过前五行并打印剩余数据。

numpy.loadtxt跳过多行

2 个答案: