networkx.read_gml（）中的内存泄漏？

Question

我正在尝试从GML文件中读取一堆图表（大约30k），并使用NetworkX库及其read_gml()函数计算每个图形的一些属性。这是我的代码：

import os
import networkx as nx
folder = 'graphs/'
for filename in os.listdir(folder):
    g = nx.read_gml(folder + filename)
    print g.number_of_nodes(), g.number_of_edges()

此函数似乎存在内存泄漏，并且在读取文件后不会释放分配的内存。因为它不断消耗内存，所以我的系统冻结并崩溃（处理大约15k文件后）。 我试着添加

del g

和

import gc
gc.collect()

但它没有帮助。有什么想法吗？