我希望这不是一个基本问题,我很难找到使用带有shapefile的R的在线资源。我在德克萨斯州有一个5位数邮政编码的shapefile,特别是page底部的邮政编码。
我正在加载邮政编码数据并将其绘制为:
> library(maptools)
> zipData <- readShapePoly('~/Documents/Shapefiles/zipCodesTX/tl_2009_48_zcta5.shp')
> plot(zipData)
但是,这会产生德克萨斯州的完整地图。我想把它简化为达拉斯。
我考虑过使用zipData@bbox
查找最大值,并使用xlim
和ylim
将其缩小,但这会导致y和x轴的数量不同
> zipData@bbox
min max
x -106.64565 -93.50844
y 25.83723 36.99566
> plot(zipData, xlim <- c(-100, -95))
Error in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) :
'x' and 'y' lengths differ
有没有人知道这么做的简单方法?
进一步的基本shapeplot问题:plot()
如何实际绘制我的shapefile? names(zipData)
将数据框列的名称显示为:
> names(zipData)
[1] "ZCTA5CE" "CLASSFP" "MTFCC" "FUNCSTAT"
[5] "ALAND" "AWATER" "INTPTLAT" "INTPTLON"
显然,INTPTLAT
和INTPTLON
是纬度和长坐标,但将其绘制为:
> plot(zipData$INTPTLAT, zipData$INTPTLON)
产生一个大黑盒子。如何使用带有shapefile的plot()
生成地图?
如果这些问题非常基础我很抱歉,我找不到好的资源或解释。
答案 0 :(得分:3)
您可以使用xlim
函数的ylim
和plot
参数更改图表的限制:
library("rgdal")
shp <- readOGR("tl_2009_48_zcta5.shp", "tl_2009_48_zcta5")
plot(shp, xlim=c(-97.13, -96.47), ylim=c(32.47, 33.08), col="orange")
或者您可以对shp
(类SpatialPolygonsDataFrame
的对象)进行分组:
zip_dallas <- c(75019, 75039, 75043, 75048, 75050, 75051, 75060, 75062, 75081,
75089, 75098, 75104, 75125, 75134, 75141, 75146, 75149, 75154,
75159, 75172, 75181, 75182, 75217, 75232, 75241, 75247, 75253,
75001, 75006, 75248, 75254, 75180, 75007, 75234, 75287, 75115,
75137, 75249, 75211, 75063, 75067, 75041, 75052, 75061, 75080,
75088, 75116, 75150, 75201, 75202, 75203, 75204, 75205, 75206,
75207, 75208, 75209, 75210, 75212, 75214, 75215, 75216, 75218,
75219, 75220, 75223, 75224, 75225, 75226, 75227, 75228, 75229,
75230, 75231, 75233, 75235, 75236, 75237, 75238, 75240, 75243,
75244, 75246, 75251, 75252, 75270, 75040, 75042, 75044, 75038,
75082, 76051)
ind <- x[["ZCTA5CE"]] %in% zip_dallas
plot(x[ind, ], col="orange")
Applied Spatial Data Analysis with R是基本R使用和高级空间统计的一个很好的参考。
答案 1 :(得分:1)
真的有很多问题。
首先,阅读R空间任务视图,了解有关R中空间数据的信息。
然后我可以阅读R中对空间数据的介绍:http://www.maths.lancs.ac.uk/~rowlings/Teaching/UseR2012/introductionTalk.html
然后请注意,在您应该使用<-
时使用了=
:
plot(zipData, xlim <- c(-100, -95))