t检验但数据集的比例与Matlab不一样

Question

我有两组数据。它们都是交叉口的体积值。一组由浮动汽车收集，第二组由感应循环计数。 两者都有相同的趋势，但我只能通过一个数字证明它。我需要做另一个分析。我认为，t检验是一个不错的选择，但浮动车收集的体积值与感应环路计算的体积相比只有2-3％。知道如何比较这两个数据集吗？

Answer 1

您的假设似乎是来自浮动车的数据和感应循环的计数相关。 MATLAB有一个函数corr。较大的相关系数可能支持您的假设。还计算相应的p值并作为第二个参数返回：

>> a = [100; 150; 120; 140];
>> b = [1.9; 3.2; 2.2; 3.1];
>> [rho, pval] = corr([a,b])
rho =
    1.0000    0.9742
    0.9742    1.0000
pval =
    1.0000    0.0258
    0.0258    1.0000

0.97的相关系数非常强。为了测试在给定数量的数据点偶然发生这种情况的可能性很小，您可以查看相应的p值。此示例中的p值（p = 0.026）相当小，支持您的假设，即值是相关的。您可以找到detailed explanation here。