即时编写多列列表

时间:2013-11-28 15:31:16

标签: python list append multiple-columns finite-element-analysis

您好我正在写一份清单如下:

> l = [[10312, -13.069404602050781], [10313, -28.044403076171875],
>      [10314, -32.765602111816406], [10315, -47.353294372558594],
>      [10312, -63.069404602050781], [10313, -78.044403076171875],
>      [10314, -82.765602111816406], [10315, -97.353294372558594]]

从第3行可以看到列表的第一项重复,我想要实现的是,一旦循环到达maxCount,而不是继续附加在列表的底部,它会附加到对。我最理想的是:

 l = [[10312, -13.069404602050781, -63.069404602050781], 
      [10313, -28.044403076171875, -78.044403076171875],
      [10314, -32.765602111816406, -82.765602111816406], 
      [10315, -47.353294372558594, -97.353294372558594]]

任何想法?

我想出了一个解决方案,但我觉得有点受限,我现在正在使用列表生成器列表,就像这样

 table=[]
     for k in range(0, len(elementContainer):
         k = []
         table.append(k)

我认为你是一本字典生成器,但无法使用它,任何帮助,或者你有更好的解决方案。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果我不正确的话,这就完成了工作:

l = [[10312, -13.069404602050781], [10313, -28.044403076171875],
     [10314, -32.765602111816406], [10315, -47.353294372558594],
     [10312, -63.069404602050781], [10313, -78.044403076171875],
     [10314, -82.765602111816406], [10315, -97.353294372558594]]

from pprint import pprint
d = {}

for i,(x,n) in enumerate(l):
    print i,x,n
    if x in d:
        l[d[x]].append(n)
        del l[i][:]
    else:
        d[x] = i

l = filter(None,l)

pprint (l)

修改

这是一个更好的算法,因为不再按照l = filter(None,l)指令对列表进行过滤,因此转换就位。

此指令l = filter(None,l)创建一个新列表,即在内存中另一个地址的新对象:然后上面的代码没有实现列表的就地转换。
下面的一个执行这样的就地转换,因为通过在处理之前和之后打印列表l的身份(id est地址)来证明它。

l = [[10312, -13.069404602050781],
     [10313, -28.044403076171875],
     [10314, -32.765602111816406],
     [10312, -63.069404602050781, -55.4444],
     [20666, -91, -92, -93, -94],
     [10315, -47.353294372558594],
     [10314, -82.765602111816406],
     [10315, -97.353294372558594],
     [10313, -78.044403076171875],
     [20666, -40.33, -94, -50.33, -91, -93]
     ]

from pprint import pprint
d = {}
to_del = []
print 'id(l) before : ',id(l)
pprint (l)

for i,subli in enumerate(l):
    if subli[0] in d:
        d[subli.pop(0)].extend(subli)
        to_del.insert(0,i)
    else:
        d[subli[0]] = subli

for i in to_del:
    del l[i]

print '\nid(l) after  : ',id(l)
pprint (l)
  • 请注意,在以前的代码中,d的值是l的子列表的索引。
    现在在这段新代码中,d的值直接是l 的子列表。
    直接引用对象更加pythonic,而不是通过它们是元素的列表中的索引间接引用它们。

  • 列表to_del记录第一个循环后将删除的子列表的索引。添加的每个索引都插入to_del的开头(未附加到其中),以便第二个循环(for i in to_del以递归方式通过列表l是基于索引删除列表元素时必须遵守的条件

指令d[subli.pop(0)].extend(subli)似乎有点难以理解。

操作从执行subli.pop(0)开始:该指令触发从子列表subli中提取索引为0的元素并将其返回。
然后d[subli.pop(0)]将对象 subli.pop(0)作为键提供给d,同时从子列表subli中删除此对象。
因此,此时,子列表subli已缩短其第一个元素,就好像已经执行了指令subli[:] = subli[1:] ,请参阅底部的备注

接下来,在通过列表d[subli.pop(0)]的迭代期间l中先前遇到的子列表l被扩展,其中元素保留在子列表subli之后这个被缩短了,也就是说缩短了被1len(subli)-1的元素。但是,由于缩短了subli,我们只会编写subli,而不是subli[1:]

它有效!结果:

id(l) before :  18732936
[[10312, -13.069404602050781],
 [10313, -28.044403076171875],
 [10314, -32.765602111816406],
 [10312, -63.06940460205078, -55.4444],
 [20666, -91, -92, -93, -94],
 [10315, -47.353294372558594],
 [10314, -82.7656021118164],
 [10315, -97.3532943725586],
 [10313, -78.04440307617188],
 [20666, -40.33, -94, -50.33, -91, -93]]

id(l) after  :  18732936
[[10312, -13.069404602050781, -63.06940460205078, -55.4444],
 [10313, -28.044403076171875, -78.04440307617188],
 [10314, -32.765602111816406, -82.7656021118164],
 [20666, -91, -92, -93, -94, -40.33, -94, -50.33, -91, -93],
 [10315, -47.353294372558594, -97.3532943725586]]

如果您希望只将非还原元素添加到以前存在的子列表中,则必须是:

for i,subli in enumerate(l):
    print 1,subli
    if subli[0] in d:
        precsubli = d[subli.pop(0)]
        precsubli.extend(el for el in subli
                         if el not in precsubli)
        to_del.insert(0,i)
    else:
        d[subli[0]] = subli

重要评论

注意区别:

N = [10000,2,3,4]

initial_id = id(N)
print initial_id, N

N = N[1:]

print id(N), N
print '%d==%d : %s' %\
      (initial_id, id(N), initial_id==id(N) )

print '------------------'

A = ['HEY','b','c','d']

initial_id = id(A)
print initial_id, A

A[:] = A[1:]

print id(A), A
print '%d==%d : %s' %\
      (initial_id, id(A), initial_id==id(A) )

结果

18669480 [10000, 2, 3, 4]
11868480 [2, 3, 4]
18669480==11868480 : False
------------------
18731816 ['HEY', 'b', 'c', 'd']
18731816 ['b', 'c', 'd']
18731816==18731816 : True

这意味着A就地修改,而N引用的对象则不是:指令N[1:]在内存中的某个位置构建一个新对象。 N引用的对象的位置。