Python - 最短的编写方式/最具创造性的编写方式/最快的代码来处理

Question

探索Python。我一直在尝试通过编写最少量的代码来提高相同的功能，以此来推动我的进步，但我希望能够分析对流程速度的理解，以及对可能知之甚少的认识，但是仍然非常有用，python关键字。就这样：

1. 写这篇文章的最短方法是什么？

2. 写这篇文章的最佳方法是什么才能让它处理得最快？

3. 只是为了好玩而添加一点点，这是一种不规则但有效的方法吗？

注意：虽然它可能不是一种流行的观点，但我并不关心可读性，因为我认为这取决于某种语言的技能。

def xyFill(listObj, x, y):
    for row in listObj:
        x.append(row[0])
        y.append(row[1])

Answer 1

如果您将x和y同时扩展为listObj为双值元组，则可以使用：

new_x, new_y = zip(*lintObj)
x.extend(new_x)
y.extend(new_y)

如果x和y为空，我只需返回 zip(*lintObj)的输出，并让函数的调用者对此进行排序出：

def xyFill(lintObj):
    return zip(*lintObj)

x, y = xyFill(some_list)

Answer 2

短代码=坏。

它曾经是好的，早在C写作的早期，真正的紧凑代码很棒。

现在一天没有！

我们编写易于阅读的代码。我们让编译器（或你的情况下的解释器）尽可能快地完成我们编写的内容。即便是Python的窥视优化器也能做到这一点。

Python非常精致且面向对象。跟着这个吧。编写要重用的代码，使用它的人可以从方法和变量的名称中知道它的作用（但不一定是它的工作原理）。

简短的密码=坏。在较低级别的语言中（因为Python绝不是一个玩具，它是一种极好的语言）我们不会为快速部件编写程序集，因为我们现在很沮丧。我们写清楚我们想要做的事情，并使用正确的算法等，不参与其余的事情。编译器可以比我们更好地分配寄存器，我们甚至不应该尝试。

Python有一个窥视孔优化器，它可以像基于堆栈的虚拟机那样获得高性能。它也有一些奇怪的前瞻和缓存。

在解释和编译的世界中， A LOT 的工作已经用于减少抽象的惩罚，因为抽象对象和代码重用=很棒的代码：）