Question

我有一个结构为 -

的表

CREATE TABLE `cdr` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
                `dataPacketDownLink` bigint(20) DEFAULT NULL,
                `dataPacketUpLink` bigint(20) DEFAULT NULL,
                `dataPlanEndTime` datetime DEFAULT NULL,
                `dataPlanStartTime` datetime DEFAULT NULL,
                `dataVolumeDownLink` bigint(20) DEFAULT NULL,
                `dataVolumeUpLink` bigint(20) DEFAULT NULL,  
                `dataplan` varchar(255) DEFAULT NULL,  
                `dataplanType` varchar(255) DEFAULT NULL,  
                `createdOn` datetime DEFAULT NULL,  
                `deviceName` varchar(500) DEFAULT NULL,  
                `duration` int(11) NOT NULL,  
                `effectiveDuration` int(11) NOT NULL,  
                `hour` int(11) DEFAULT NULL,  
                `eventDate` datetime DEFAULT NULL,  
                `msisdn` bigint(20) DEFAULT NULL,  
                `quarter` int(11) DEFAULT NULL,  
                `validDays` int(11) DEFAULT NULL,  
                `dataLeft` bigint(20) DEFAULT NULL,  
                `completedOn` datetime DEFAULT NULL,   
            PRIMARY KEY (`id`),   
            KEY `msisdn_index` (`msisdn`),   
            KEY `eventdate_index` (`eventDate`)   
        ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=55925171 DEFAULT CHARSET=latin1

现在，当我尝试编写此查询时，它从2000万条记录中花费了超过1分钟 -

select c.msisdn,sum(c.dataVolumeDownLink+c.dataVolumeUpLink) as datasum from cdr c where c.eventDate>=<date> group by c.msisdn order by datasum desc;

实际上，我有超过400万的记录。

解释计划 -

id  select_type  table  type  possible_keys    key  key_len  ref  rows      Extra                                         
1   SIMPLE       c      ALL   eventdate_index                     20000420  Using where; Using temporary; Using filesort

我无法进行分区，请告诉我如何优化此查询。谢谢。

Answer 1

优化是一门艺术。

首先在eventDate上添加一个索引。这可能会让你非常接近，除非你试图寻找一个非常广泛的日期范围，你试图同时获得几乎所有的记录。

其他可能性可能包括在msisdn和eventDate上创建组合索引。索引中的顺序确实很重要，因此对msisdn进行索引然后eventDate与eventDate和msisdn上的索引不同。

然后继续使用分析仪查看哪些有效，哪些无效。

如何从给定的查询中编写优化查询？

1 个答案: