在WSO2中部署R统计模型?

时间:2013-11-28 13:25:31

标签: r wso2

关于WSO2和'R'的新手问题......

我有一个客户,他们希望使用'R'建立一些统计模型。这些模型主要与客户评分相关联,即以行为属性作为列吮吸客户数据表,并为每个客户吐出“得分”。

有两个问题:

  • “R”模型是否可以像服务模型中的规则一样进行部署?

  • 您是否可以将R模型部署到WSO2中间件中,如果是,如何以及在何处?

TIA

1 个答案:

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注意:我不熟悉wso2,但我喜欢R。

您的问题的答案很大程度上取决于您要部署的模型类型。最简单的是模型,如线性/逻辑回归,然后是决策树。

它们之所以容易,是因为对于线性和逻辑回归你得到一个很好的公式,你可以插入到任何编程接口。示例预测公式可能如下所示:

customer_predicted_life_time_value = 
17.25+2.365*num_of_products_held-16.12*time_at_address+25.36*monthly_income.

同样,决策树可以很容易地导出为一堆if-then-else规则(R中至少有几个包可以将R决策树模型转换为规则)。

从技术上讲,您也可以以规则的形式部署randomForest,但如果您想要使用规则,这将会非常麻烦。