Question

我有一个Titan图数据库，其中一组顶点由一条边连接，并带有一个名为“property1”的属性。

是否可以将Gremlin（或其他任何Titan支持的）查询写入：

Find all edges that have a value for "property1" that is seen 5 or less times.

在SQL中我会使用“Group By”，在MongoDB中我会使用其中一个聚合函数。

我认为这可能是Furnace / Faunus的工作？

Answer 1

您可以通过迭代所有边并使用groupBy来完成此操作。以下是使用weight代替property1的玩具图表的示例：

gremlin> g = TinkerGraphFactory.createTinkerGraph()
==>tinkergraph[vertices:6 edges:6]
gremlin> g.E.groupBy{it.weight}{it}.cap.next()                         
==>0.5=[e[7][1-knows->2]]
==>1.0=[e[8][1-knows->4], e[10][4-created->5]]
==>0.4=[e[11][4-created->3], e[9][1-created->3]]
==>0.2=[e[12][6-created->3]]

这样就可以按照weight对所有边缘进行分组。从那里你可以下到标准的groovy函数，如findAll来过滤掉你不想要的东西（这里我过滤掉了>1边缘的权重...在你的情况下它会是<5）。

gremlin> g.E.groupBy{it.weight}{it}.cap.next().findAll{k,v->v.size()>1}
==>1.0=[e[8][1-knows->4], e[10][4-created->5]]
==>0.4=[e[11][4-created->3], e[9][1-created->3]]

显然，对于一个非常大的图形来说，这是一个非常昂贵的操作，因为你需要在边缘上进行大量的迭代，并且你必须在内存中建立一个Map，这可能很大，这取决于多样性property1中的值。如果您可以找到使用其他过滤器限制边缘迭代的方法，那可能会有所帮助。

如果你有一个非常大的图表，这对于Faunus来说是一个很好的工作。我将在这里简单回答，并简单地说，您不一定希望具有property1值的特定边缘发生少于5次，并且您只想知道不同{{1}的多少次}值出现。使用Faunus，你可以得到这样的分布：

property1

使用Gremlin / TitanDB执行聚合查询

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