Question

有人能解释这里发生了什么吗？

import numpy as np

test1 = ((154L, u'D2'), (155L, u'D2'), (156L, u'D2'))
print np.asarray(test1)

给出

[[u'15' u'D2']
[u'15' u'D2']
[u'15' u'D2']]

但是

test2 =((154L, u'SG2'), (155L, u'SG2'), (156L, u'SG1'))
print np.asarray(test2)

我们获得

[[u'154' u'SG2']
[u'155' u'SG2']
[u'156' u'SG1']]

test1中的长整数发生了什么

Answer 1

据我所知，它与unicode支持有关，如你所示：在第一种情况下，所有6个项目都舍入为2个字符。当你给它们时它们是长整数，但如果你做numpy.asarray（），它们就会变成unicode字符串，其长度与原始数组中最长的unicode字符串相同。在第一种情况下，即2个字符，在第二种情况下，它是3.因此，长整数将数据类型更改为与输入数组中最长的unicode字符串长度相同的unicode字符串。在那一刻，最后的数字消失了（不知道为什么，任何有更多unicode经验的人都知道这是否有意，或者这是不是一个错误？）

编辑：找到一个解决方案：将dtype指定为unicode（并获得正确的长度）

test3 =((154L, u'SG'), (15L, u'SG3'), (1564L, u'SG'))

print(numpy.asarray(test3, dtype='<U4'))

[[u'154' u'SG']
 [u'15' u'SG3']
 [u'1564' u'SG']]

所以在这种情况下，'dtype = ...'表示最大长度为4的unicode，并产生正确的数组

将元组转换为numpy数组会破坏数据

1 个答案: