Question

我在ipython笔记本中的数字下面有包含图标标题文本的单元格。我希望他们成为中心（'中心'） - 对齐。我用“＆lt; center＆gt;”在降价时，它完全给出了我在笔记本中的外观。但是当nb转换为乳胶时，文本被分流到左边。

在转换为乳胶时，有没有办法让nbconvert识别降价单元格中的文本对齐？

感谢。

Answer 1

您实际上已经提出了两个不同的问题：

有没有办法让nbconvert识别markdown单元格中的文本对齐
nbconvert中的图标题（居中）

ad 1）
要使用降价转换为乳胶pandoc。不幸的是，如果转换为乳胶，pandoc会从markdown中删除原始html（如果在将markdown转换为html时也删除了原始乳胶）。因此，使用html标签来格式化html和latex中的输出并不是那么简单。这种格式化可以基于单元格元数据来实现，但目前并不是那么简单。

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然而，可以创建像文本一样的标题来处理html和latex。这里我们要区分pyout或流数据的标题（例如Ipython.display.Image）和降价图像。

pyout和stream

一种可能的方法是创建 Caption 类，如

class Caption():
    def __init__(self,s):
        self.s = s
    def _repr_html_(self):
        return '<center>{0}</center>'.format(self.s)
    def _repr_latex_(self):
        return '\\begin{center}\n'+self.s+'\n\\end{center}'

在图像之后调用。请注意，两者都应使用IPython.display.display方法调用，例如oneliner

display(Image('image.jpg'),Caption('Figure Caption'))

这种方法允许使用python处理captiontext，例如：添加图号。
如果你想在matplotlib图中添加这样的标题，那就有点棘手，因为必须克服错误的排序。一种可能的方法是使用此片段进行绘图

%matplotlib inline
plt.plot([1,2])
f=plt.gcf()
plt.close()
display(f,Caption('Plot'))

可能会注意到IPython 1.x的默认乳胶模板在这种方法中效果不佳，因为这里图像和标题只是松散耦合，因此在乳胶编译过程中可能会包含垂直空间。 latex_basic模板效果更好。在IPython master中，默认模板工作正常。

降价图片

Markdown允许使用

![Caption](/files/image)

转换为乳胶时，pandoc可以取Caption部分并创建一个真正的乳胶标题。类似地，当转换为html时，标题会嵌入到标题类中，以便使用css轻松设置样式。 ~~但是，目前IPython需要一个当前未删除的“/ files /”前缀，因此乳胶将无法找到图像文件。~~（现在已修复）
请注意，这些降价图像调用不会嵌入，只会将图像链接到ipynb文件，因此，图像必须保持可用。

图中标在nbconvert中心？

1 个答案:

pyout和stream

降价图片