Question

我试图计算分区上的运行总和。这似乎比BigQuery SQL running totals中建议的方法更容易，更快捷。

例如：

SELECT corpus，corpus_date，word_count， sum（word_count）over（由corpus分区，corpus_date order by word_count，word DESC）as running_sum 从 [publicdata：samples.shakespeare]

我面临两个问题：

我无法让总和以最常见的单词（具有最高word_count的单词）开头。设置DESC或ASC只是不会改变任何东西，并且总和从最不常见的单词开始。如果我改变订单只包括＆＃34;按word_count排序＆＃34;而且运行总和不正确，因为具有相同顺序（==相同word_count）的行产生相同的运行总和。
在我执行的类似查询中（见下文），运行总和的第一行产生的总和为0，尽管第一行的字段I总和不是0 。为什么会这样？如何解决问题以显示正确的运行总和？查询是：

从中选择*   （选择
  mongo_id，
  account_id，
  event_date，
  trx_amount_sum_per_day，
  SUM（trx_amount_sum_per_day）OVER（由mongo_id分配，account_id ORDER BY event_date DESC）AS running_sum，
  ROW_NUMBER（）OVER（由mongo_id分配，account_id ORDER BY event_date DESC）AS row_num
  FROM [xs-polar-gasket-4：publicdataset.publictable]
  ）按event_date desc的顺序

Answer 1

问题1：

变化：

SELECT
  corpus, corpus_date, word_count, SUM(word_count)
OVER
  (PARTITION BY corpus, corpus_date
  ORDER BY word_count, word DESC) AS running_sum
FROM [publicdata:samples.shakespeare]

要：

SELECT
  corpus, corpus_date, word_count, SUM(word_count)
OVER
  (PARTITION BY corpus, corpus_date
  ORDER BY word_count DESC, word) AS running_sum
FROM [publicdata:samples.shakespeare]

（原始查询按字词排序，但您想按word_count排序）

在BigQuery中计算分区的运行总和

1 个答案: