在矩阵的每一行中找到前N个非零元素

时间:2013-11-27 22:20:17

标签: matlab matrix

我在MATLAB中有一个带零的矩阵,我希望得到另一个矩阵,每行中有第一个N非零元素。比方说N = 3,矩阵是

A = [ 0 0 2 0 6 7 9;
      3 2 4 7 0 0 6;
      0 1 0 3 4 8 6;
      1 2 0 0 0 1 3]

我希望结果如下:

B = [2 6 7;
     3 2 4;
     1 3 4;
     1 2 1]

我有一个巨大的矩阵,所以我想在没有循环的情况下这样做,你能帮帮我吗?非常感谢!

6 个答案:

答案 0 :(得分:5)

由于MATLAB根据column-major order存储矩阵,我首先转置A,冒泡非零,然后选择第一个N行,并转置回来:

N = 3;
A = [ 0 0 2 0 6 7 9;
      3 2 4 7 0 0 6;
      0 1 0 3 4 8 6;
      1 2 0 0 0 1 3];

转置和预分配输出B

At = A';
B = zeros(size(At));

At =
     0     3     0     1
     0     2     1     2
     2     4     0     0
     0     7     3     0
     6     0     4     0
     7     0     8     1
     9     6     6     3

索引零

idx = At == 0;

idx =
     1     0     1     0
     1     0     0     0
     0     0     1     1
     1     0     0     1
     0     1     0     1
     0     1     0     0
     0     0     0     0

冒泡非零

B(~sort(idx)) = At(~idx);

B =
     2     3     1     1
     6     2     3     2
     7     4     4     1
     9     7     8     3
     0     6     6     0
     0     0     0     0
     0     0     0     0

选择第一个N行并转置回来

B(1:N,:)'

您可以按行主要顺序进行冒泡,但是您需要使用find检索行和列下标,并在那里进行一些排序和拾取。它变得更乏味,更不易读。

答案 1 :(得分:2)

使用accumarray没有循环:

N = 3;
[ii,jj] = find(A); [ii,inds]=sort(ii); jj = jj(inds);
lininds = ii+size(A,1)*(jj-1);
C = accumarray(ii,lininds,[],@(x) {A(x(1:N)')}); %' cell array output
B = vertcat(C{:})
B =
     2     6     7
     3     2     4
     1     3     4
     1     2     1

答案 2 :(得分:1)

通常我不使用for循环解决方案,但这非常直观:

N = 3;
[ii,jj] = find(A);
B = zeros(size(A,1),N);
for iRow = 1:size(A,1),
    nzcols = jj(ii==iRow);
    B(iRow,:) = A(iRow,nzcols(1:N));
end

由于保证每行N的非零值超过A,因此应该完成工作。

答案 3 :(得分:1)

N = 3;
for ii=1:size(A,1);
    B(ii,:) = A( ii,find(A(ii,:),N) );
end

答案 4 :(得分:1)

单线解决方案:

B = cell2mat(cellfun(@(c) c(1:N), arrayfun(@(k) nonzeros(A(k,:)), 1:size(A,1), 'uni', false), 'uni', false)).'

不是非常优雅或高效,但非常有趣!

答案 5 :(得分:0)

实际上,你可以像代码打击一样:


N=3
 for n=1:size(A,1)
   [a b]=find(A(n,:)>0,N);
   B(n,:)=A(n,transpose(b));
end

然后我认为这个B矩阵将是你想要的。