BinaryTree（ctree，party）的绘图忽略par（）的绘图选项

Question

我想在绘图的uppper部分绘制BinaryTree，在第二部分（底部）绘制第二个。下面是一些示例代码，表示树的图完全忽略了par（）

设置的分区选项

par(mfrow=c(1,2))
set.seed(290875)
### regression
airq <- subset(airquality, !is.na(Ozone))
airct <- ctree(Ozone ~ ., data = airq,
controls = ctree_control(maxsurrogate = 3))
airct
plot(airct)
mean((airq$Ozone - predict(airct))^2)
### extract terminal node ID, two ways
all.equal(predict(airct, type = "node"), where(airct))
### classification
irisct <- ctree(Species ~ .,data = iris)
irisct <- ctree(Species ~ .,data = iris)

此代码不会在同一个图（页面）中绘制两个（相同的）树。我怎么能纠正这个？

即使遵循非常详细的答案在这种情况下也不起作用：plots generated by 'plot' and 'ggplot' side-by-side ctree的绘图忽略了所有已建立的选项。

Answer 1

party中的图及其后续包partykit在grid中实现，因此base中的par()图形选项（例如{{1}） } 不工作。除了评论中的评论外，您还可以使用mfrow获得类似的结果。

在纯网格中这样做有点技术性，但是代码应该不太难遵循：

grid.layout()

使用grid.newpage() pushViewport(viewport(layout = grid.layout(2, 1))) pushViewport(viewport(layout.pos.row = 1, layout.pos.col = 1)) plot(airct, newpage = FALSE) popViewport() pushViewport(viewport(layout.pos.row = 2, layout.pos.col = 1)) plot(irisct, newpage = FALSE) popViewport() 参数的原因是，默认情况下，绘图是在新页面上绘制的，而不是添加到可能存在的绘图中。