Matlab面对齐代码

Question

我正在尝试进行一些人脸识别和幻觉实验，为了获得最佳效果，我首先需要确保所有面部图像都对齐。我正在使用数千张图像进行试验。

过去几天我一直在网上搜索，并发现许多不同的程序声称这样做，但由于Matlabs的向后兼容性差，许多程序不再有效。我已经尝试了几个不运行的程序，因为它们调用的Matlab函数已被删除。

我发现最接近的是使用SIFT算法，此处的代码

http://people.csail.mit.edu/celiu/ECCV2008/

这有助于对齐图像，但不幸的是它也会对图像进行缩减采样，因此结果会非常模糊，这会对我运行的任何实验产生负面影响。

有没有人有任何Matlab代码示例，或者能够指出我正确的代码方向，实际上对齐数据库中的面。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

您可以在Face Detection, Pose Estimation and Landmark Localization in the Wild找到最近的这项工作。它有一个有效的Matlab实现，这是一个很好的方法 一旦确定了所有面部上的关键点，就可以将它们变形为单个参考，并从那里开始工作。

Answer 2

使用PCA和特征向量的最简单方法。找到X和Y最具代表性的数据。所以你会得到面部的方向。

您可以在本文档中找到解释：PCA Aligment

Answer 3

您是否需要先检测面部，或者它们是否已被裁剪？如果需要检测面，可以在计算机视觉系统工具箱中使用vision.CascadeObjectDetector对象。

要对齐面，您可以尝试图像处理工具箱中的imregister功能。或者，您可以使用基于功能的方法。计算机视觉系统工具箱包括许多兴趣点检测器，特征描述符和matchFeatures函数，以匹配一对图像之间的描述符。然后，您可以使用estimateGeometricTransform函数来估计两个图像之间的仿射或甚至投影变换。有关详细信息，请参阅此example。