过去几周我一直在尝试Titan，并想了解前进的方向，以及一些具体问题。该项目的目的是将日志数据存储在Cassandra集群上（对于这个问题，让我们使用网络流量的例子）并在Titan图中表示关系。所有节点都被建模为具有实体值和类型（例如“google.com”，“hostname”），并且边缘具有标签（例如“连接”）以及关系的若干属性（时间戳，流量长度等）上）。
一旦这些数据存储在cassandra中并表示为Titan图，我计划使用d3代码生成可视化。在隧道的尽头，我希望能够构建如下所示的大规模，交互式，复杂的图形网络：http://goo.gl/CVEd55
我目前的设置如下：
vertices.csv和edges.csv文件以供Gremlin加载的python脚本Titan Server 0.4（使用CassandraThrift作为存储后端） - 将转换后的数据加载到Titan的gremlin脚本理想情况下，作为测试基础案例，我希望用户能够在Web前端键入Gremlin查询，并将其定向到包含结果的交互式d3图表的页面。
我的具体问题如下：
为边缘分配属性的过程是什么？我无法找到帮助我使用上面列出的模型表示图表的示例代码。
我将用于将数据加载到Titan的gremlin脚本使用bg.commit()创建批处理图，稍后在RexPro连接conn= RexProConnection('localhost,8184,'bg')中引用该图表。这最初工作，但在更改我的加载脚本，清除Gremlin中的图形然后重新加载后，由于图形bg显然不存在而无法打开RexPro连接。在Titan中更新图表的过程是什么？假设使用相同的图形运行两次加载脚本只会将节点/顶点添加到现有图形中，因此每次更新模型时如何生成具有相同名称的新图形，并让RexPro能够引用它运行查询时？
扩展接口以允许分析师将SQL查询输入前端是多么容易，使用RexPro以与描述的方式类似的方式访问图表？
为长篇文章道歉，但如果有人可以分享他们的专业知识，将非常感激！
答案 0 :(得分：1)
对于d3可视化，您可以使用力导向图。它们有一些变化。
关系图 https://vida.io/documents/qZ5SJdRJfj3XmSXYJ
强制布局树 https://vida.io/documents/sy7vzWW7BJEvKdZeL
如果您的网络包含大量节点和边缘，则需要在可视化之前对数据进行聚类。您可以使用Gephi，NodeXL等工具来执行群集。然后使用聚集数据构建力导向可视化。
答案 1 :(得分：0)
为边缘分配属性的过程是什么？
该过程与向顶点添加属性相同。获取Edge个实例然后执行：
Edge e = g.addEdge(v1,v2,'label')
e.setProperty('weight',0.1d)
至于：
泰坦更新图表的过程是什么？假设使用相同的图形运行两次加载脚本只会将节点/顶点添加到现有图形中，因此每次更新模型时如何生成具有相同名称的新图形，并让RexPro能够引用它什么时候运行查询？
您不希望在加载BatchGraph之后引用rexster.xml来limitations来阻止您查询。听起来你只需要在rexster.xml中配置“你的图表”，当你加载脚本时，只需将Graph配置的conn = RexProConnection('localhost,8184,'yourgraph')
包装在你的代码中，然后对它执行加载操作。如果要查询它，只需引用“yourgraph”而不是“bg”。
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扩展接口以允许分析师将SQL查询输入前端是多么容易，使用RexPro以与描述的方式类似的方式访问图形？
很难说这是否“容易”，因为这取决于技术之外的因素。我会说可以构建一个接受Gremlin查询的接口（你写的SQL，但我认为你的意思是Gremlin），将它们传递给Rexster并得到答案。你对这个答案做了什么取决于你，但就Rexster的部分而言，我不明白为什么会出现问题。