Question

假设PostgreSQL 9.3中有以下架构：

create table test (data json);
insert into test values ('{
  "id" : 1,
  "name" : "abc",
  "values" : [{"id" : 2, "name" : "cde"}, {"id" : 3, "name" : "def"}]
}'::json);
insert into test values ('{
  "id" : 4,
  "name" : "efg",
  "values" : [{"id" : 5, "name" : "fgh"}, {"id" : 6, "name" : "ghi"}]
}'::json);

查询“values”数组中至少有一个对象满足条件的文档的最佳方法是什么？我能想到的唯一方法是：

select data
from (select
        data, 
        json_array_elements(data->'values')->>'name' as valueName
      from test) a
where valueName = 'ghi';

有没有办法在没有嵌套查询的情况下执行此操作？在MongoDB中我可以简单地说：

db.test.find({values : {$elemMatch : {name : "ghi"}}});

Answer 1

嗯......如果你更喜欢子查询，你可以做这样的事情：

select value
from (
  select json_array_elements(data -> 'values')
  from test
) s(value)
where value ->> 'name' = 'ghi'

但除此之外，没有任何功能可以做你想要的。您可以轻松创建自己的运算符或存储过程来处理此问题。

这是一个小提琴：http://sqlfiddle.com/#!15/fb529/32

Answer 2

PostgreSQL是一个object-relational数据库系统，MongoDB是一个NoSQL数据库，因此它们之间没有任何相似之处（除了它们都用于存储数据的明显部分）。 / p>

如果没有嵌套查询，则无法进行搜索。您可以创建一个postgres函数或自定义类型（或两者）来帮助您，但仍然需要在内部进行嵌套查询。

理解像json这样的postgres结构化数据列并不意味着以这种方式使用是非常重要的。它主要是在插入或选择时转换数据的快捷方式和实用程序，因此执行sql查询的程序不需要进行额外的转换。

但是，您不应该在这样的结构化数据字段中搜索。这是非常低效的，你无缘无故地在你的服务器上施加了很大的负担you can't use indexes as efficiently（在Igor的评论之后纠正）。您的数据库将变得无法使用几千行。（我可以说更多......）。我强烈建议您花时间在更多的列和表中重新排列数据，这样您就可以使用索引和没有嵌套查询轻松地从中选择数据。然后，您可以轻松使用to_json()以json格式获取数据。

编辑/注意：

这个答案是在Postgres的当前版本为9.3并且适用于9.3及之前版本时编写的。几乎可以肯定，Postgres将能够完全支持文档存储，在（近）未来的元素中进行完全索引和高效的搜索。自9.0以来的每次升级都是向这个方向迈出的一步。

PostgreSQL：如何检查JSON数组中的任何元素是否符合条件

2 个答案: