检索除一个特定列之外的所有列的数据框

Question

有没有办法在pandas DataFrame对象中选择除一列之外的所有列？我已经看到了删除列的方法，但我不想这样做。

Answer 1

使用drop方法：

df.drop(column_name, axis=1)

Answer 2

df.loc[:, df.columns != col]

其中col是要遗漏的列的名称。

Answer 3

您只需选择所需的列而不删除或删除：

collist = ['col1', 'col2', 'col3']
df1 = df[collist]

只需传递所需列的列表

您还可以检索列列表，然后从该列表中选择

collist = df.columns.tolist()
# you can now select from this list any arbritrary range
df1 = df[collist[0:1]]
# or remove a column
collist.remove('col2')
# now select
df1 = df[collist]
# df1 will now only have 'col1' and 'col3'

Answer 4

您可以使用numpy构建一个掩码：

import numpy as np
columns = df.columns
mask = np.ones(columns.shape, dtype=bool)
i = 4 #The specified column that you don't want to show
mask[i] = 0
df[columns[mask]]

Answer 5

作为一个选项，您可以使用列表推导和df.loc方法选择除一个（或多个）之外的所有列：

select = [x for x in df.columns if x != "column_you_don't_want"]
df.loc[:, select]

如果您想遗漏多个专栏，可以试试这个：

columns_dont_want = ["col1", "col2"]
select = [x for x in df.columns if x not in columns_dont_want]
df.loc[:, select]

Answer 6

df[ df.columns[df.columns!='not_this_column'] ]