Question

我正在研究一个有两个django项目的系统。服务器和客户端。服务器负责管理多个客户端实例。该系统依赖Sentry / Raven来处理错误记录。

我的问题是Sentry需要我手动创建和配置每个客户端（哨兵项目）。由于客户端实例的数量很大，我必须在我的服务器项目上手动执行此操作。我试图自动化该过程，因此当我在服务器上创建一个新客户端时，它会创建一个新的Sentry项目。

与this question非常相似，我尝试直接访问项目中的Sentry ORM。但这显示出一个死胡同。所以我写了一个python scrypt来做这个。

在上述脚本中，我从哨兵处导入DJANGO_SETTINGS_MODULE，然后继续使用它，直到我得到我需要的为止。

sys.path.append("/sentry/")
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", 'sentry_configuration_file')

from sentry.models import *

#Do my thing here

如果我在shell上运行脚本，它可以完美运行。

但是，当我使用subprocess在我的Django项目中调用它时

from subprocess import call
call("/sentry/venv/bin/python /sentry/my_script.py", shell=True)

该脚本在“from sentry.models import * line：

上生成以下错误

ImportError("Could not import settings '%s' (Is it on sys.path?): %s" % (self.SETTINGS_MODULE, e))
ImportError: Could not import settings 'configurations.settings' (Is it on sys.path?): No module named configurations.settings

您可能已经注意到哨兵安装在virtualenv中。但是，当我在bash上调用这个脚本时，我不需要激活它，只要我提供了virtualenv的python的正确路径。

我迷失在这里。我认为没有理由让脚本在使用shell运行正常时使用subprocess.call失败。

任何指针都会被大大贬低。

感谢。

Answer 1

如果有人遇到过这个问题，我设法通过subprocess.Popen替换subprocess.call来解决问题.Popen

Popen很酷的一点是，您可以使用参数“env”指定流程的环境

所以

my_env = os.environ
my_env["DJANGO_SETTINGS_MODULE"] = "sentry_configuration_file"

result = Popen(command, shell=True, env=my_env)

像魅力一样工作。

访问我的Django项目中的Sentry模型

1 个答案: